Thống kê Sinh học Cơ bản và Lâm sàng, Ấn bản thứ 5. Chương 7. Câu hỏi Nghiên cứu về Trung bình ở Ba nhóm trở lên

Thống kê Sinh học Cơ bản và Lâm sàng, Ấn bản thứ 5 – Basic & Clinical Biostatistics, 5e
Tác giả: Susan White – Nhà xuất bản McGraw-Hill Medical – Biên dịch: Ths.Bs. Lê Đình Sáng

Chương 7: Câu hỏi Nghiên cứu về Trung bình ở Ba nhóm trở lên
Research Questions About Means in Three or More Groups

CÁC KHÁI NIỆM CHÍNH

CÁC VẤN ĐỀ TÌNH HUỐNG

Vấn đề tình huống 1

Bệnh nhân nhiễm HIV có nguy cơ mắc bệnh tim mạch tăng. Dysangco và các đồng nghiệp (2017) đã so sánh một số dấu ấn sinh học (biomarker) cho ba nhóm: 28 bệnh nhân nhiễm HIV đang điều trị bằng thuốc kháng retrovirus (ART), 44 bệnh nhân nhiễm HIV không điều trị bằng ART, và 39 người khỏe mạnh trong nhóm chứng.

Vấn đề tình huống 2

Cornelis và cs (2017) đã tạo ra một thang đo mới để đo lường khả năng thực hiện các hoạt động sinh hoạt hàng ngày (ADL) của các đối tượng bị suy giảm nhận thức. Họ đã tạo ra một thang đo gọi là i-ADL-CDI và thử nghiệm nó trên ba nhóm đối tượng: 79 người khỏe mạnh (nhóm chứng), 73 đối tượng bị suy giảm nhận thức nhẹ (MCI), và 71 bệnh nhân mắc bệnh Alzheimer.

Vấn đề tình huống 3

Durand và cs (2015) đã nghiên cứu lưu lượng máu ở chi dưới bị liệt và không bị liệt ở các đối tượng bị đột quỵ mạn tính (n=10) và nhóm chứng khỏe mạnh (n=10). Lưu lượng máu được đo bằng siêu âm dưới các mức co cơ tự nguyện tối đa (MVC) sau: 20%, 40%, 60%, và 80%. Họ thấy rằng lưu lượng máu sau 80% MVC là yếu tố dự báo tốt nhất về việc chi nào bị liệt.

MỤC ĐÍCH CỦA CHƯƠNG

Nhiều dự án nghiên cứu trong y học sử dụng nhiều hơn hai nhóm, và các kiểm định chi-bình phương được thảo luận trong Chương 6 có thể được mở rộng cho ba nhóm trở lên khi kết quả là một thước đo định tính (hoặc đếm được). Khi kết quả là số, các giá trị trung bình được sử dụng, và các kiểm định t được thảo luận trong Chương 5 và 6 chỉ áp dụng cho việc so sánh hai nhóm. Các nghiên cứu khác xem xét ảnh hưởng của nhiều hơn một yếu tố. Những tình huống này đòi hỏi một kiểm định tổng thể (global, hay omnibus test) để xem liệu có bất kỳ sự khác biệt nào tồn tại trong dữ liệu trước khi kiểm tra các kết hợp trung bình khác nhau để xác định sự khác biệt của từng nhóm.

Nếu không thực hiện kiểm định tổng thể, nhiều kiểm định giữa các cặp trung bình khác nhau sẽ làm thay đổi mức ý nghĩa hay mức α cho toàn bộ thí nghiệm thay vì cho từng so sánh. Ví dụ, Marwick và các đồng nghiệp (1999) đã nghiên cứu mối quan hệ giữa hình ảnh tưới máu cơ tim và tử vong do tim ở nam và nữ. Các yếu tố bao gồm số lượng mạch vành bị ảnh hưởng (không đến ba) và liệu khiếm khuyết tưới máu là cố định hay có thể đảo ngược. Nếu các nhà điều tra này không sử dụng đúng các phương pháp đa biến để phân tích dữ liệu, các phương pháp mà chúng ta thảo luận trong Chương 10, việc so sánh nam và nữ trên 4 x 2 tổ hợp khác nhau của các yếu tố này sẽ tạo ra tám giá trị p. Nếu mỗi so sánh được thực hiện bằng cách sử dụng α = 0.05, cơ hội để mỗi so sánh bị gọi là có ý nghĩa một cách sai lầm là 5%; tức là, một sai lầm loại I có thể xảy ra tám lần khác nhau. Do đó, tổng thể, cơ hội (8 x 5%) để tuyên bố một trong các so sánh có ý nghĩa một cách không chính xác là 40%.¹