Trang chủSÁCH DỊCH TIẾNG VIỆTThống kê Sinh học Cơ bản và Lâm sàng

Thống kê Sinh học Cơ bản và Lâm sàng, Ấn bản thứ 5. Chương 6: Các Câu hỏi Nghiên cứu về Hai Nhóm Riêng biệt hoặc Độc lập

[Sách Dịch] Y học Chu phẫu. Chương 17. Bảo Tồn Chức Năng Thận
Phác đồ chẩn đoán và điều trị Sản giật
Tổng quan lâm sàng: Tăng kali máu

Thống kê Sinh học Cơ bản và Lâm sàng, Ấn bản thứ 5 – Basic & Clinical Biostatistics, 5e
Tác giả: Susan White – Nhà xuất bản McGraw-Hill Medical – Biên dịch: Ths.Bs. Lê Đình Sáng


Chương 6: Các Câu hỏi Nghiên cứu về Hai Nhóm Riêng biệt hoặc Độc lập
Research Questions About Two Separate or Independent Groups

CÁC KHÁI NIỆM CHÍNH

  • Các câu hỏi nghiên cứu về hai nhóm độc lập hỏi xem liệu các giá trị trung bình có khác nhau hay các tỷ lệ có khác nhau không.
  • Các khoảng tin cậy sử dụng phân phối t xác định sự tin cậy mà chúng ta có thể giả định sự khác biệt giữa hai trung bình sẽ biến đổi trong các nghiên cứu tương lai.
  • Độ lệch chuẩn gộp được sử dụng để hình thành sai số chuẩn của sự khác biệt.
  • Một kiểm định “bằng mắt” rất hữu ích khi các báo cáo trình bày đồ thị của trung bình với khoảng tin cậy 95%.
  • Sử dụng phân phối t đòi hỏi hai nhóm phải độc lập với nhau cũng như các giả định về tính chuẩn và phương sai bằng nhau trong hai nhóm.
  • Kiểm định giả thuyết là một cách khác để kiểm tra sự khác biệt giữa hai trung bình.
  • Giả định về phương sai bằng nhau có thể được kiểm tra bằng một số thủ tục.
  • Kiểm định phi tham số Wilcoxon rank sum là một phương pháp thay thế tuyệt vời cho kiểm định t khi các giả định về tính chuẩn hoặc phương sai bằng nhau không được đáp ứng.
  • Cả khoảng tin cậy và kiểm định thống kê đều có thể được sử dụng để so sánh hai tỷ lệ bằng cách sử dụng kiểm định z, một lần nữa sử dụng độ lệch chuẩn gộp để hình thành sai số chuẩn.
  • Kiểm định khi bình phương là một thủ tục thống kê rất linh hoạt được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt về tỷ lệ cũng như mối liên hệ giữa hai biến.
  • Kiểm định chính xác Fisher được ưu tiên hơn khi bình phương khi hai đặc điểm đang được so sánh, mỗi đặc điểm ở hai mức (tức là, bảng 2×2) vì nó cung cấp xác suất chính xác.
  • Nguy cơ tương đối, hoặc tỷ số chênh, là phù hợp nếu mục đích là để ước tính sức mạnh của một mối quan hệ giữa hai thước đo danh nghĩa.
  • Khi hai nhóm được so sánh trên một biến số lượng, không nên biến biến số lượng thành các loại để sử dụng kiểm định khi bình phương; tốt hơn là nên sử dụng kiểm định t.
  • Có thể ước tính cỡ mẫu cần thiết để so sánh các trung bình hoặc tỷ lệ trong hai nhóm, nhưng hiệu quả hơn nhiều là sử dụng một trong các gói phần mềm tính lực thống kê, chẳng hạn như GPower.*

 

CÁC VẤN ĐỀ TÌNH HUỐNG

Vấn đề Tình huống 1

Xem Chương 3, Vấn đề Tình huống 1 (Davids và cộng sự, 2014)

Vấn đề Tình huống 2

Ström và các đồng nghiệp (2013) đã nghiên cứu hiệu quả của một chương trình hoạt động thể chất có hướng dẫn của chuyên gia trị liệu qua Internet để điều trị trầm cảm từ nhẹ đến trung bình. Họ đã sử dụng một thiết kế ngẫu nhiên để phân bổ 48 người tham gia vào liệu pháp qua Internet và chăm sóc tiêu chuẩn.

Vấn đề Tình huống 3

Xem Chương 3, Vấn đề Tình huống 3 (Anderson và cộng sự, 2018).

MỤC ĐÍCH CỦA CHƯƠNG

Trong chương trước, các phương pháp thống kê được sử dụng khi câu hỏi nghiên cứu liên quan đến các tình huống sau đã được xem xét:

  1. Một nhóm đối tượng duy nhất và mục tiêu là so sánh một tỷ lệ hoặc trung bình với một tiêu chuẩn.
  2. Một nhóm duy nhất được đo hai lần và mục tiêu là ước tính mức độ thay đổi của tỷ lệ hoặc trung bình giữa các lần đo.

Các thủ tục trong chương này được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa hai nhóm độc lập (independent groups) (khi việc biết các quan sát của một nhóm không cung cấp bất kỳ thông tin nào về các quan sát trong nhóm thứ hai). Trong mọi trường hợp, các nhóm được đại diện được giả định là các mẫu ngẫu nhiên từ quần thể lớn hơn mà các nhà nghiên cứu muốn áp dụng các kết luận.

Khi câu hỏi nghiên cứu hỏi liệu trung bình của hai nhóm có bằng nhau không (quan sát số lượng), có thể sử dụng kiểm định t hai mẫu (two-sample t-test) (nhóm độc lập) hoặc kiểm định Wilcoxon rank sum (Wilcoxon rank sum test). Khi câu hỏi nghiên cứu hỏi liệu các tỷ lệ trong hai nhóm độc lập có bằng nhau không, một số phương pháp có thể áp dụng: phân phối z để hình thành khoảng tin cậy và phân phối z, khi bình phương (chi-square), hoặc kiểm định chính xác Fisher (Fisher’s exact test) để kiểm định giả thuyết.

CÁC QUYẾT ĐỊNH VỀ TRUNG BÌNH TRONG HAI NHÓM ĐỘC LẬP

Các nhà điều tra thường muốn biết liệu các giá trị trung bình có bằng nhau hay một trung bình có lớn hơn trung bình kia hay không. Ví dụ, Bos-Touwen và các đồng nghiệp (2015) trong Vấn đề Tình huống 1 muốn biết liệu thông tin về bệnh đồng mắc và nhân khẩu học của bệnh nhân có liên quan đến mức độ chủ động tự quản lý hay không. Chúng ta đã lưu ý trong Chương 5 rằng kiểm định z có thể được sử dụng để phân tích các câu hỏi liên quan đến trung bình nếu độ lệch chuẩn của quần thể đã biết. Tuy nhiên, điều này hiếm khi xảy ra trong nghiên cứu ứng dụng, và các nhà nghiên cứu thường sử dụng kiểm định t để phân tích các câu hỏi nghiên cứu liên quan đến hai trung bình độc lập.

So sánh Hai Trung bình bằng Khoảng tin cậy

Các giá trị trung bình và độ lệch chuẩn từ các biến được chọn từ nghiên cứu của Bos-Touwen được đưa ra trong Bảng 6-1. Trong chương này, chúng ta phân tích thước đo mức độ chủ động của bệnh nhân (PAM) cho những bệnh nhân có bệnh thận mãn tính (CRD) và những người không có. Điểm PAM trung bình của hai nhóm bệnh nhân này sẽ được so sánh.

Bảng 6-1. Thống kê tóm tắt cho các biến của thước đo mức độ chủ động của bệnh nhân đối với các đối tượng có và không có bệnh thận mãn tính (CRD),

    \[[n/\text{trung bình} \pm \text{sd}]\]

.

Không có CRD Có CRD
Tuổi 732 / 70.6 ± 10.9 422 / 68.0 ± 10.8
BMI 707 / 26.9 ± 4.6 421 / 28.6 ± 4.3
Thước đo Mức độ Chủ động của Bệnh nhân 732 / 53.4 ± 10.6 422 / 55.3 ± 11.0
Điểm Tổng hợp SF12 719 / 53.5 ± 24.1 413 / 65.8 ± 24.0
Điểm Tổng hợp IPQ 715 / 39.6 ± 12.0 419 / 30.6 ± 11.6
Điểm Tổng hợp Hỗ trợ Xã hội 725 / 63.0 ± 16.2 412 / 62.6 ± 15.0

Dữ liệu từ Bos-Touwen I, và cộng sự (2015).

Dạng của một khoảng tin cậy cho sự khác biệt giữa hai trung bình là:

    \[\text{Hiệu số trung bình} \pm (\text{Số liên quan đến mức tin cậy}) \times (\text{Sai số chuẩn của hiệu số})\]

Nếu chúng ta sử dụng các ký hiệu để minh họa một khoảng tin cậy cho sự khác biệt giữa hai trung bình và đặt là trung bình của nhóm thứ nhất và là trung bình của nhóm thứ hai, thì chúng ta có thể viết sự khác biệt giữa hai trung bình là .

Với hai nhóm, cũng có hai độ lệch chuẩn. Tuy nhiên, một giả định cho kiểm định t là các độ lệch chuẩn bằng nhau. Một ước tính ổn định hơn về độ lệch chuẩn thực sự trong quần thể đạt được nếu hai độ lệch chuẩn riêng biệt được tính trung bình để có được một độ lệch chuẩn gộp (pooled standard deviation) dựa trên cỡ mẫu lớn hơn. Độ lệch chuẩn gộp là một trung bình có trọng số của hai phương sai (bình phương của độ lệch chuẩn) với trọng số dựa trên cỡ mẫu.

Công thức cho độ lệch chuẩn gộp là:

    \[SD_p = \sqrt{\frac{(n_1-1)SD_1^2 + (n_2-1)SD_2^2}{n_1+n_2-2}}\]

Độ lệch chuẩn gộp được sử dụng để tính sai số chuẩn của hiệu số (standard error of the difference). Bằng ký hiệu, sai số chuẩn của hiệu số trung bình là:

    \[SE_{(\bar{X}_1-\bar{X}_2)} = SD_p \sqrt{\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2}}\]

Dựa trên nghiên cứu của Bos-Touwen và các đồng nghiệp (2015), 422 bệnh nhân mắc CRD và 732 bệnh nhân không mắc CRD có giá trị PAM. Thay 422 và 732 cho hai cỡ mẫu và 11.0 và 10.6 cho hai độ lệch chuẩn, ta có:

    \[SD_p = \sqrt{\frac{(422-1)11.0^2 + (732-1)10.6^2}{422+732-2}} = 10.75\]

Tiếp theo, để tìm sai số chuẩn của hiệu số, chúng ta thay 10.75 cho độ lệch chuẩn gộp và 422 và 732 cho các cỡ mẫu và thu được:

    \[SE_{(\bar{X}_1-\bar{X}_2)} = 10.75 \sqrt{\frac{1}{422} + \frac{1}{732}} = 10.75 \times 0.06 = 0.66\]

Từ Bảng 6-1, trung bình điểm PAM là 55.3 cho bệnh nhân có CRD và 53.4 cho bệnh nhân không có CRD. Để tìm giới hạn tin cậy 95% cho sự khác biệt giữa các trung bình này (), chúng ta sử dụng giá trị hai phía từ phân phối t cho bậc tự do, giá trị này là 1.96.

Sử dụng các con số này trong công thức cho giới hạn tin cậy 95%, , hay từ 0.61 đến 3.28. Diễn giải khoảng tin cậy này, chúng ta có thể tin cậy 95% rằng khoảng từ 0.61 đến 3.28 chứa sự khác biệt trung bình thực sự trong PAM. Vì khoảng này không chứa giá trị 0, không có khả năng sự khác biệt trung bình là 0. Bảng 6-2 minh họa kết quả từ lệnh R (ttest) để so sánh hai trung bình và xác định một khoảng tin cậy.

Bảng 6-2. Kiểm định t hai mẫu so sánh điểm quản lý chủ động của bệnh nhân đối với các đối tượng có và không có bệnh thận mãn tính.

(Mô tả bảng: Kết quả từ R cho Kiểm định t hai mẫu Welch. Dữ liệu: điểm chủ động theo DMII. t = 2.9429, df = 856.71, giá trị p = 0.003339. Giả thuyết thay thế: sự khác biệt thực sự trong các trung bình không bằng 0. Khoảng tin cậy 95 phần trăm: 0.6500697 đến 3.2534279. Ước tính mẫu: trung bình trong nhóm DMII là 55.33768, trung bình trong nhóm không DMII là 53.38593.)

Kiểm định “Bằng mắt” sử dụng Đồ thị Thanh lỗi

Hình 6-1. Đánh giá trực quan sự khác biệt giữa hai nhóm độc lập, sử dụng giới hạn tin cậy (confidence limits) 95%. A: Không chồng chéo, có ý nghĩa. B: Chồng chéo nhiều, không có ý nghĩa. C: Chồng chéo một phần, không chắc chắn.

Hình 6-2. Minh họa các thanh lỗi (error bars). Đồ thị các trung bình cho điểm PAM theo Tình trạng CRD. Nhóm “Không_CRD” có trung bình khoảng 53.4 với thanh lỗi hẹp. Nhóm “CRD” có trung bình khoảng 55.4 với thanh lỗi hẹp. Các thanh lỗi không chồng chéo.

Các Giả định cho Phân phối t
  1. Các quan sát trong mỗi nhóm tuân theo phân phối chuẩn.
  2. Các độ lệch chuẩn (hoặc phương sai) trong hai mẫu được giả định là bằng nhau (phương sai đồng nhất – homogeneous variances).
  3. Giả định về tính độc lập (independence).
So sánh Trung bình trong Hai Nhóm bằng Kiểm định t

Trong một nghiên cứu đánh giá việc điều trị trầm cảm qua Internet, Ström và cộng sự (2013) muốn so sánh hiệu quả của các phương pháp điều trị bằng cách đo lường tác động của Thang đo Trầm cảm Beck-II (BDI-II).

Bảng 6-3. Trung bình và độ lệch chuẩn của các biến từ nghiên cứu về điều trị trầm cảm qua Internet.

Biến Nhóm N Trung bình Độ lệch chuẩn Sai số chuẩn của Trung bình
BDI-Trước-Điều trị Đối chứng 24 28.25 7.08 1.44
Điều trị 24 26.92 9.30 1.90
BDI-Sau-Điều trị Đối chứng 24 22.46 6.75 1.38
Điều trị 24 17.92 12.24 2.50
BDI-Sau-Trừ-Trước Đối chứng 24 -5.79 6.55 1.34
Điều trị 24 -9.00 9.33 1.90

Dữ liệu từ Ström M, và cộng sự (2013).

Sáu bước trong kiểm định giả thuyết như sau:

Bước 1: : Các đối tượng tham gia điều trị qua Internet có sự thay đổi trung bình BDI ít nhất bằng các đối tượng không được điều trị. Bằng ký hiệu: hay . : Các đối tượng tham gia điều trị qua Internet có sự thay đổi trung bình BDI thấp hơn các đối tượng không được điều trị. Bằng ký hiệu: hay .

Bước 2: Kiểm định t có thể được sử dụng. Thống kê t để kiểm tra sự khác biệt trung bình trong hai nhóm độc lập là:

    \[t_{(n_1+n_2-2)} = \frac{(\bar{X}_1 - \bar{X}_2)}{SD_p\sqrt{[(1/n_1)+(1/n_2)]}}\]

Bước 3: Sử dụng .

Bước 4: Bậc tự do là . Đối với kiểm định một phía, giá trị tới hạn là khoảng -2.42.

Bước 5: Tính toán cho thống kê t. Đầu tiên, độ lệch chuẩn gộp là 8.06. Sau đó, giá trị t quan sát được là:

    \[t_{(24+24-2)} = \frac{(-9.00 - [-5.79])}{8.06\sqrt{1/24+1/24}} = \frac{-3.21}{8.06 \times 0.29} = -1.37\]

Bước 6: Giá trị t quan sát được, -1.37, không nhỏ hơn giá trị tới hạn -2.42, vì vậy chúng ta không thể bác bỏ giả thuyết không.

 

Hình 6-3. Vùng bác bỏ để kiểm tra giả thuyết về sự thay đổi trung bình BDI cho các đối tượng có và không có điều trị qua Internet (, một phía). Vùng bác bỏ chiếm 1% diện tích ở đuôi trái, bắt đầu từ -2.42.

So sánh Sự biến thiên trong các Nhóm Độc lập

Kiểm định F cho Phương sai bằng nhau: Một kiểm định thống kê phổ biến cho sự bằng nhau của hai phương sai được gọi là kiểm định F (F test). Để tính kiểm định F, phương sai lớn hơn được chia cho phương sai nhỏ hơn để có được một tỷ số.

Kiểm định Levene cho Phương sai bằng nhau: Một phương pháp thay thế tốt là kiểm định Levene (Levene test). Đối với hai nhóm, kiểm định Levene là một kiểm định t của giá trị tuyệt đối của khoảng cách mỗi quan sát so với trung bình trong nhóm đó.

Bảng 6-4. Kết quả từ R về việc kiểm tra sự bằng nhau của các phương sai.

(Mô tả bảng: Kết quả từ R cho Kiểm định Levene về tính đồng nhất của phương sai. Cả hai kiểm định (dựa trên trung vị và trung bình) đều cho giá trị p < 0.05, cho thấy các phương sai không bằng nhau.)

So sánh Trung bình bằng Kiểm định Wilcoxon Rank Sum

Đôi khi, các nhà nghiên cứu muốn so sánh hai nhóm độc lập, mà một hoặc nhiều giả định cho kiểm định t bị vi phạm nghiêm trọng. Kiểm định Wilcoxon rank sum (Wilcoxon rank sum test), hay kiểm định U Mann-Whitney (Mann-Whitney U Test), là một kiểm định phi tham số cho chúng ta biết liệu các trung vị (thay vì trung bình) có khác nhau hay không.

Bảng 6-5. Xếp hạng điểm BDI từ nghiên cứu về điều trị trầm cảm qua Internet.

Nhóm Điều trị Nhóm Đối chứng
ID BDI Thay đổi Hạng ID BDI Thay đổi Hạng
2 -8 23 1 -2 38
Trung bình -9.00 19.17 Trung bình -5.79 28.13

Dữ liệu từ Ström M, và cộng sự (2013).

Bảng 6-6. Minh họa kiểm định t về sự thay đổi BDI để có được kiểm định Wilcoxon rank sum và kiểm định t về các hạng của sự thay đổi BDI.

(Mô tả bảng: Kết quả từ R cho kiểm định Wilcoxon rank sum và kiểm định t trên các hạng. Cả hai đều cho giá trị p < 0.05, cho thấy có sự khác biệt có ý nghĩa.)

Hình 6-4. Minh họa các biểu đồ hộp để so sánh sự phân phối của điểm thay đổi BDI. Trục tung là “Thay đổi BDI”. Hộp của nhóm “Điều trị” có trung vị thấp hơn (thay đổi tiêu cực hơn) so với nhóm “Đối chứng”.

CÁC QUYẾT ĐỊNH VỀ TỶ LỆ TRONG HAI NHÓM ĐỘC LẬP

Khi câu hỏi nghiên cứu liên quan đến hai nhóm độc lập, chúng ta có thể tìm hiểu xem các tỷ lệ có khác nhau không bằng cách sử dụng bất kỳ trong ba phương pháp khác nhau:

  1. Hình thành một khoảng tin cậy cho sự khác biệt về tỷ lệ bằng cách sử dụng phân phối z.
  2. Kiểm định giả thuyết về các tỷ lệ bằng nhau bằng cách sử dụng kiểm định z.
  3. Kiểm định giả thuyết về các tần suất kỳ vọng bằng cách sử dụng kiểm định khi bình phương.
Khoảng tin cậy để So sánh Hai Tỷ lệ Độc lập

Sai số chuẩn của hiệu số là:

    \[SE_{(p_1-p_2)} = \sqrt{p(1-p)\left(\frac{1}{n_1} + \frac{1}{n_2}\right)}\]

trong đó là tỷ lệ gộp. Khoảng tin cậy 95% cho sự khác biệt giữa hai tỷ lệ là .

Kiểm định z và Hai Tỷ lệ Độc lập

Thống kê kiểm định, bằng lời, là sự khác biệt giữa các tỷ lệ quan sát được chia cho sai số chuẩn của sự khác biệt. Về mặt giá trị mẫu:

    \[z = \frac{p_1 - p_2}{\sqrt{p(1-p)[(1/n_1)+(1/n_2)]}}\]

Sử dụng Khi bình phương để So sánh Tần suất hoặc Tỷ lệ trong Hai Nhóm

Kiểm định khi bình phương (chi-square test) so sánh tần suất quan sát được trong mỗi ô với tần suất kỳ vọng.

    \[\chi^2(\text{df}) = \sum \frac{(\text{Tần suất quan sát được} - \text{Tần suất kỳ vọng})^2}{\text{Tần suất kỳ vọng}}\]

Hình 6-5. Phân phối khi bình phương tương ứng với 1, 4, và 20 bậc tự do.

Tần suất kỳ vọng nhỏ & Kiểm định Chính xác Fisher: Nếu bất kỳ tần suất kỳ vọng nào nhỏ hơn 2 hoặc nếu hơn 20% tần suất kỳ vọng nhỏ hơn 5, thì nên sử dụng một thủ tục thay thế gọi là kiểm định chính xác Fisher (Fisher’s exact test) cho các bảng 2×2.

Nguy cơ Tương đối so với Khi bình phương: Nếu mục tiêu là để ước tính mối quan hệ giữa hai thước đo danh nghĩa, thì nguy cơ tương đối hoặc tỷ số chênh là phù hợp.

TÌM CỠ MẪU CHO CÁC TRUNG BÌNH VÀ TỶ LỆ TRONG HAI NHÓM

Tìm Cỡ mẫu cho các Nghiên cứu về Trung bình trong Hai Nhóm

Cỡ mẫu cần thiết trong mỗi nhóm là:

    \[n = 2\left[ \frac{(z_\alpha - z_\beta)\sigma}{\mu_1 - \mu_0} \right]^2\]

Hộp 6-1. Phân tích lực của kiểm định t hai mẫu cho đo oxy xung. Giao diện chương trình GPower và đồ thị thể hiện mối quan hệ giữa lực và tổng cỡ mẫu.*

Tìm Cỡ mẫu cho các Nghiên cứu về Tỷ lệ trong Hai Nhóm

Công thức để xác định cỡ mẫu là:

    \[n = \left[ \frac{z_\alpha\sqrt{2\pi(1-\pi)} - z_\beta\sqrt{\pi_1(1-\pi_1)+\pi_2(1-\pi_2)}}{\pi_1 - \pi_2} \right]^2\]

Hình 6-6. Phân tích lực của kiểm định hai mẫu cho tỷ lệ bằng GPower. Đồ thị thể hiện mối quan hệ giữa Lực và Tổng cỡ mẫu.*

TÓM TẮT

Chương này đã tập trung vào các phương pháp thống kê hữu ích trong việc xác định xem hai nhóm độc lập có khác nhau về một thước đo kết quả hay không.

Kiểm định t được sử dụng khi kết quả được đo trên thang đo số lượng. Nếu phân phối của các quan sát bị lệch hoặc nếu độ lệch chuẩn trong hai nhóm khác nhau, kiểm định Wilcoxon rank sum là thủ tục được lựa chọn.

Kiểm định khi bình phương được sử dụng với số đếm hoặc tần suất khi hai nhóm đang được phân tích. Chúng tôi đã thảo luận về những việc cần làm khi cỡ mẫu nhỏ, thường được gọi là tần suất kỳ vọng nhỏ. Chúng tôi khuyến nghị kiểm định chính xác Fisher với bảng 2×2.

Tầm quan trọng của việc tính toán cỡ mẫu đã được nhấn mạnh một lần nữa. Chúng tôi đã minh họa các công thức và các chương trình máy tính ước tính cỡ mẫu cần thiết khi hai nhóm đối tượng độc lập đang được so sánh.

BÀI TẬP THỰC HÀNH

  1. Sự giảm cỡ mẫu ảnh hưởng đến khoảng tin cậy như thế nào?
  2. Tính độ lệch chuẩn gộp cho BDI Trước-Điều trị từ Bảng 6-3.
  3. Chứng minh rằng độ lệch chuẩn gộp cho hai trung bình là trung bình của hai độ lệch chuẩn khi cỡ mẫu bằng nhau.
  4. Sử dụng dữ liệu từ Bos-Touwen và các đồng nghiệp (2015) để so sánh PAM ở những bệnh nhân có và không có CRD.
  5. Sử dụng các quy tắc để tìm xác suất của các biến cố độc lập để chỉ ra tại sao tần suất kỳ vọng trong thống kê khi bình phương được tìm thấy bằng công thức sau: Tần suất kỳ vọng = (Tổng hàng x Tổng cột) / Tổng chung.
  6. Quy tắc kinh nghiệm để tính toán cỡ mẫu cho hai nhóm độc lập được tìm thấy như thế nào?
  7. Cần cỡ mẫu lớn đến mức nào để phát hiện sự khác biệt 0.85 so với 0.55 trong tỷ lệ bệnh nhân được xuất viện về nhà sau đột quỵ với 80% lực?
  8. Tính khoảng tin cậy 90% và 99% cho sự khác biệt về PAM đối với bệnh nhân có và không có CRD.
  9. Giả sử các nhà điều tra đã so sánh số lượng thủ thuật tim mạch được thực hiện bởi 60 bác sĩ tim mạch tại các trung tâm y tế lớn trong một năm với số lượng thủ thuật được thực hiện bởi 25 bác sĩ tim mạch tại các trung tâm y tế cỡ vừa. Họ không tìm thấy sự khác biệt có ý nghĩa. Khi họ phân tích lại dữ liệu bằng kiểm định Wilcoxon rank sum, các nhà điều tra đã ghi nhận một sự khác biệt. Lời giải thích khả dĩ nhất cho những phát hiện khác nhau là gì?
  10. Bài tập nhóm. Nhiều bệnh nhân lớn tuổi sử dụng nhiều loại thuốc, và khi bệnh nhân già đi, nguy cơ sai sót thuốc tăng lên. Gurwitz và các đồng nghiệp (2003) đã thực hiện một nghiên cứu về tất cả các bệnh nhân Medicare được khám bởi một nhóm bác sĩ (đa chuyên khoa) trong một năm.
  11. Bài tập nhóm. Các bác sĩ và nha sĩ có thể có nguy cơ tiếp xúc với các bệnh lây truyền qua đường máu trong các thủ thuật phẫu thuật xâm lấn. Serrano và các đồng nghiệp (1991) muốn xác định tỷ lệ mới mắc của việc thủng găng tay trong các thủ thuật sản khoa và xác định các yếu tố nguy cơ.

Bảng chú giải thuật ngữ Y học Anh-Việt: Chương 6

STT Thuật ngữ tiếng Anh Phiên âm IPA Nghĩa Tiếng Việt
1 Independent groups /ˌɪndɪˈpɛndənt ɡruːps/ Các nhóm độc lập
2 Pooled standard deviation /puːld ˈstændərd ˌdiːviˈeɪʃən/ Độ lệch chuẩn gộp
3 Standard error of the differences /ˈstændərd ˈɛrər əv ðə ˈdɪfərənsɪz/ Sai số chuẩn của các hiệu số
4 “Eye-ball” test /ˈaɪ bɔːl tɛst/ Kiểm định “bằng mắt”
5 Normality /nɔːrˈmæləti/ Tính chuẩn (của phân phối)
6 Equal variances /ˈiːkwəl ˈvɛəriənsɪz/ Các phương sai bằng nhau
7 Wilcoxon rank sum test /wɪlˈkɒksən ræŋk sʌm tɛst/ Kiểm định tổng hạng Wilcoxon
8 Chi-square test /kaɪ skwɛər tɛst/ Kiểm định Khi bình phương
9 Association /əˌsoʊsiˈeɪʃən/ Mối liên hệ, sự kết hợp
10 Fisher’s exact test /ˈfɪʃərz ɪɡˈzækt tɛst/ Kiểm định chính xác Fisher
11 Relative risk /ˈrɛlətɪv rɪsk/ Nguy cơ tương đối
12 Odds ratio /ɒdz ˈreɪʃioʊ/ Tỷ số chênh
13 Strength of a relationship /strɛŋθ əv ə rɪˈleɪʃənʃɪp/ Sức mạnh của một mối quan hệ
14 Nominal measures /ˈnɒmɪnəl ˈmɛʒərz/ Các thước đo danh nghĩa
15 G*Power /dʒiː ˈpaʊər/ Phần mềm G*Power
16 Internet-delivered therapy /ˈɪntərˌnɛt dɪˈlɪvərd ˈθɛrəpi/ Liệu pháp cung cấp qua Internet
17 Therapist-guided /ˈθɛrəpɪst ˈɡaɪdɪd/ Có chuyên gia trị liệu hướng dẫn
18 Physical activity /ˈfɪzɪkəl ækˈtɪvɪti/ Hoạt động thể chất
19 Mild to moderate depression /maɪld tə ˈmɒdərət dɪˈprɛʃən/ Trầm cảm từ nhẹ đến trung bình
20 Randomized controlled trial /ˈræəndəmaɪzd kənˈtroʊld ˈtraɪəl/ Thử nghiệm ngẫu nhiên có đối chứng
21 Standard care /ˈstændərd kɛər/ Chăm sóc tiêu chuẩn
22 Inferential statistics /ˌɪnfəˈrɛnʃəl stəˈtɪstɪks/ Thống kê suy luận
23 Inferences /ˈɪnfərənsɪz/ Các suy luận
24 Two-sample t-test /tuː ˈsæmpəl tiː tɛst/ Kiểm định t hai mẫu
25 Comorbid disease /ˌkoʊˈmɔːrbɪd dɪˈziːz/ Bệnh đồng mắc
26 Demographics /ˌdɛməˈɡræfɪks/ Các đặc điểm nhân khẩu học
27 Self-management activation /sɛlf ˈmænɪdʒmənt ˌæktɪˈveɪʃən/ Sự chủ động tự quản lý
28 Patient activation measure (PAM) /ˈpeɪʃənt ˌæktɪˈveɪʃən ˈmɛʒər/ Thước đo mức độ chủ động của bệnh nhân (PAM)
29 Chronic renal disease (CRD) /ˈkrɒnɪk ˈriːnəl dɪˈziːz/ Bệnh thận mãn tính (CRD)
30 Confidence interval for the difference /ˈkɒnfɪdəns ˈɪntərvəl fər ðə ˈdɪfərəns/ Khoảng tin cậy cho hiệu số
31 Mean difference /miːn ˈdɪfərəns/ Hiệu số trung bình
32 Degrees of freedom /dɪˈɡriːz əv ˈfriːdəm/ Bậc tự do
33 Homogeneous variances /ˌhoʊməˈdʒiːniəs ˈvɛəriənsɪz/ Các phương sai đồng nhất
34 Pooled standard deviation /puːld ˈstændərd ˌdiːviˈeɪʃən/ Độ lệch chuẩn gộp
35 Weighted average /ˈweɪtɪd ˈævərɪdʒ/ Trung bình có trọng số
36 Standard error of the difference /ˈstændərd ˈɛrər əv ðə ˈdɪfərəns/ Sai số chuẩn của hiệu số
37 Reciprocals /rɪˈsɪprəkəlz/ Các số nghịch đảo
38 Rounding /ˈraʊndɪŋ/ Làm tròn số
39 Error bar graphs /ˈɛrər bɑːr ɡræfs/ Đồ thị thanh lỗi
40 Overlap /ˌoʊvərˈlæp/ Chồng chéo, trùng lặp
41 Wilcoxon rank sum test /wɪlˈkɒksən ræŋk sʌm tɛst/ Kiểm định tổng hạng Wilcoxon
42 Robust (statistics) /roʊˈbʌst (stəˈtɪstɪks)/ Vững (thống kê)
43 Independence /ˌɪndɪˈpɛndəns/ Tính độc lập
44 Paired design /pɛərd dɪˈzaɪn/ Thiết kế cặp
45 Dependent groups t-test /dɪˈpɛndənt ɡruːps tiː tɛst/ Kiểm định t nhóm phụ thuộc
46 Beck Depression Inventory-II (BDI-II) /bɛk dɪˈprɛʃən ˈɪnvənˌtɔːri tuː/ Thang đo Trầm cảm Beck-II (BDI-II)
47 Directional test /dɪˈrɛkʃənəl tɛst/ Kiểm định có định hướng
48 One-tailed test /wʌn teɪld tɛst/ Kiểm định một phía
49 Critical value /ˈkrɪtɪkəl ˈvæljuː/ Giá trị tới hạn
50 F test /ɛf tɛst/ Kiểm định F
51 F distribution /ɛf ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/ Phân phối F
52 Numerator /ˈnjuːməˌreɪtər/ Tử số
53 Denominator /dɪˈnɒmɪˌneɪtər/ Mẫu số
54 Practical significance /ˈpræktɪkəl sɪɡˈnɪfɪkəns/ Ý nghĩa thực tiễn
55 Separate variances /ˈsɛpərət ˈvɛəriənsɪz/ Các phương sai riêng biệt
56 Levene test /ləˈviːn tɛst/ Kiểm định Levene
57 Absolute value /ˈæbsəluːt ˈvæljuː/ Giá trị tuyệt đối
58 Nonparametric test /ˌnɒnpærəˈmɛtrɪk tɛst/ Kiểm định phi tham số
59 Mann-Whitney U Test /mæn ˈwɪtni juː tɛst/ Kiểm định U Mann-Whitney
60 Ranks /ræŋks/ Các hạng
61 Tied scores /taɪd skɔːrz/ Các điểm bằng nhau
62 Average rank /ˈævərɪdʒ ræŋk/ Hạng trung bình
63 Frequencies /ˈfriːkwənsiz/ Tần suất
64 Categorical variable /ˌkætɪˈɡɒrɪkəl ˈvɛəriəbəl/ Biến phân loại
65 z approximation /ziː əˌprɒksɪˈmeɪʃən/ Xấp xỉ z
66 Chi-square test for independence /kaɪ skwɛər tɛst fər ˌɪndɪˈpɛndəns/ Kiểm định Khi bình phương cho tính độc lập
67 Association /əˌsoʊsiˈeɪʃən/ Mối liên hệ
68 Observed frequencies /əbˈzɜːrvd ˈfriːkwənsiz/ Tần suất quan sát được
69 Expected frequencies /ɪkˈspɛktɪd ˈfriːkwənsiz/ Tần suất kỳ vọng
70 Marginal frequencies /ˈmɑːrdʒɪnəl ˈfriːkwənsiz/ Tần suất biên
71 Grand total /ɡrænd ˈtoʊtəl/ Tổng chung
72 Sampling variability /ˈsæmplɪŋ ˌvɛəriəˈbɪləti/ Biến thiên lấy mẫu
73 Chi-square distribution /kaɪ skwɛər ˌdɪstrɪˈbjuːʃən/ Phân phối Khi bình phương
74 Shortcut formula /ˈʃɔːrtˌkʌt ˈfɔːrmjələ/ Công thức tính nhanh
75 Small expected frequencies /smɔːl ɪkˈspɛktɪd ˈfriːkwənsiz/ Tần suất kỳ vọng nhỏ
76 Inflates /ɪnˈfleɪts/ Thổi phồng, làm tăng
77 Continuity correction /ˌkɒntɪˈnjuːɪti kəˈrɛkʃən/ Hiệu chỉnh liên tục
78 Yates’ correction /jeɪts kəˈrɛkʃən/ Hiệu chỉnh Yates
79 Conservative (test) /kənˈsɜːrvətɪv (tɛst)/ (Kiểm định) thận trọng, bảo thủ
80 Overuse /ˌoʊvərˈjuːs/ Lạm dụng
81 Cutoff point /ˈkʌtˌɒf pɔɪnt/ Điểm cắt
82 Power analysis /ˈpaʊər əˈnæləsɪs/ Phân tích lực
83 Rule of thumb /ruːl əv θʌm/ Quy tắc kinh nghiệm
84 Allocation ratio /ˌæləˈkeɪʃən ˈreɪʃioʊ/ Tỷ lệ phân bổ
85 Noncentrality parameter /nɒn sɛnˈtræləti pəˈræmɪtər/ Tham số phi trung tâm
86 Interpolating points /ɪnˈtɜːrpəˌleɪtɪŋ pɔɪnts/ Các điểm nội suy
87 Comorbidity /ˌkoʊmɔːrˈbɪdɪti/ Bệnh đồng mắc
88 Efficacy /ˈɛfɪkəsi/ Hiệu quả
89 Beck Depression Inventory (BDI) /bɛk dɪˈprɛʃən ˈɪnvənˌtɔːri/ Thang đo Trầm cảm Beck (BDI)
90 Symptom relief /ˈsɪmptəm rɪˈliːf/ Giảm triệu chứng
91 Cardiac procedures /ˈkɑːrdiˌæk prəˈsiːdʒərz/ Các thủ thuật tim mạch
92 Cardiologists /ˌkɑːrdiˈɒlədʒɪsts/ Bác sĩ tim mạch
93 Adverse drug events /ˈædvɜːrs drʌɡ ɪˈvɛnts/ Biến cố bất lợi của thuốc
94 Preventable /prɪˈvɛntəbəl/ Có thể phòng ngừa được
95 Multispecialty /ˌmʌltiˈspɛʃəlti/ Đa chuyên khoa
96 Blood-borne diseases /blʌd bɔːrn dɪˈziːzɪz/ Các bệnh lây truyền qua đường máu
97 Invasive surgical procedures /ɪnˈveɪsɪv ˈsɜːrdʒɪkəl prəˈsiːdʒərz/ Các thủ thuật phẫu thuật xâm lấn
98 Glove perforation /ɡlʌv ˌpɜːrfəˈreɪʃən/ Thủng găng tay
99 Obstetric procedures /əbˈstɛtrɪk prəˈsiːdʒərz/ Các thủ thuật sản khoa
100 Cesarean deliveries /sɪˈzɛəriən dɪˈlɪvəriz/ Sinh mổ
101 Postpartum tubal ligations /poʊstˈpɑːrtəm ˈtjuːbəl laɪˈɡeɪʃənz/ Thắt ống dẫn trứng sau sinh
102 Vaginal deliveries /ˈvædʒɪnəl dɪˈlɪvəriz/ Sinh ngả âm đạo
103 Palmar surface /ˈpɑːmər ˈsɜːrfɪs/ Bề mặt lòng bàn tay
104 Scrub technicians /skrʌb tɛkˈnɪʃənz/ Kỹ thuật viên phòng mổ
105 House staff /haʊs stæf/ Bác sĩ nội trú và thực tập sinh
106 Interns /ˈɪntɜːrnz/ Bác sĩ thực tập
107 Residents /ˈrɛzɪdənts/ Bác sĩ nội trú
108 Training level /ˈtreɪnɪŋ ˈlɛvəl/ Cấp độ đào tạo
109 Social support /ˈsoʊʃəl səˈpɔːrt/ Hỗ trợ xã hội
110 Illness Perception Questionnaire (IPQ) /ˈɪlnəs pərˈsɛpʃən ˌkwɛstʃəˈnɛər/ Bảng câu hỏi Nhận thức về Bệnh tật (IPQ)
111 Welch Two Sample t-test /wɛltʃ tuː ˈsæmpəl tiː tɛst/ Kiểm định t hai mẫu Welch
112 Alternative hypothesis /ɔːlˈtɜːrnətɪv haɪˈpɒθəsɪs/ Giả thuyết thay thế
113 Sample estimates /ˈsæmpəl ˈɛstɪmɪts/ Các ước tính mẫu
114 Homogeneity of Variance /ˌhoʊmədʒəˈniːəti əv ˈvɛəriəns/ Tính đồng nhất của Phương sai
115 Location shift /loʊˈkeɪʃən ʃɪft/ Sự dịch chuyển vị trí
116 Continuity correction /ˌkɒntɪˈnjuːɪti kəˈrɛkʃən/ Hiệu chỉnh liên tục
117 Pearson’s Chi-squared test /ˈpɪərsənz kaɪ skwɛərd tɛst/ Kiểm định Khi bình phương của Pearson
118 Chi-square components /kaɪ skwɛər kəmˈpoʊnənts/ Các thành phần Khi bình phương
119 Standard notation /ˈstændərd noʊˈteɪʃən/ Ký hiệu chuẩn
120 Power primer /ˈpaʊər ˈpraɪmər/ Sách vỡ lòng về Lực thống kê
121 Two-tailed value /tuː teɪld ˈvæljuː/ Giá trị hai phía
122 One-tailed value /wʌn teɪld ˈvæljuː/ Giá trị một phía
123 A priori /eɪ praɪˈɔːri/ Tiên nghiệm
124 Noncentrality parameter δ /nɒn sɛnˈtræləti pəˈræmɪtər ˈdɛltə/ Tham số phi trung tâm δ
125 Critical t /ˈkrɪtɪkəl tiː/ t tới hạn
126 Actual power /ˈæktʃuəl ˈpaʊər/ Lực thực tế
127 Allocation ratio /ˌæləˈkeɪʃən ˈreɪʃioʊ/ Tỷ lệ phân bổ
128 Interpolating points /ɪnˈtɜːrpəˌleɪtɪŋ pɔɪnts/ Các điểm nội suy
129 Flowcharts /ˈfloʊˌtʃɑːrts/ Lưu đồ
130 Cardiac /ˈkɑːrdiˌæk/ (Thuộc) tim
131 Midsized health centers /ˈmɪdˌsaɪzd hɛlθ ˈsɛntərz/ Các trung tâm y tế cỡ vừa
132 Congenital dysplasia of the hip (DDH) /kənˈdʒɛnɪtl dɪsˈpleɪʒə əv ðə hɪp/ Loạn sản khớp háng bẩm sinh (DDH)
133 Arthritic deformities /ɑːrˈθrɪtɪk dɪˈfɔːrmətiz/ Các biến dạng do viêm khớp
134 Total hip arthroplasty /ˈtoʊtəl hɪp ˈɑːrθroʊˌplæsti/ Phẫu thuật thay toàn bộ khớp háng
135 Radiographic classification /ˌreɪdioʊˈɡræfɪk ˌklæsɪfɪˈkeɪʃən/ Phân loại trên phim X-quang
136 Acetabular roof /ˌæsɪˈtæbjələr ruːf/ Mái ổ cối
137 Orthopedic surgeons /ˌɔːrθəˈpiːdɪk ˈsɜːrdʒənz/ Bác sĩ phẫu thuật chỉnh hình
138 Unilateral /ˌjuːnɪˈlætərəl/ Một bên
139 Bilateral /baɪˈlætərəl/ Hai bên
140 Polls /poʊlz/ Các cuộc thăm dò ý kiến
141 Weather predictions /ˈwɛðər prɪˈdɪkʃənz/ Các dự báo thời tiết
142 Therapist /ˈθɛrəpɪst/ Chuyên gia trị liệu
143 Cerebrospinal /ˌsɛrɪbroʊˈspaɪnəl/ (Thuộc) não tủy
144 Venous /ˈviːnəs/ (Thuộc) tĩnh mạch
145 Insufficiency /ˌɪnsəˈfɪʃənsi/ Sự suy, sự thiếu hụt
146 Sonography /səˈnɒɡrəfi/ Siêu âm
147 Physical /ˈfɪzɪkəl/ (Thuộc) thể chất
148 Cognitive /ˈkɒɡnɪtɪv/ (Thuộc) nhận thức
149 Visual /ˈvɪʒuəl/ (Thuộc) thị giác
150 Protocol /ˈproʊtəˌkɒl/ Quy trình
151 Suggestion /səˈdʒɛstʃən/ Sự gợi ý
152 Fatigued states /fəˈtiːɡd steɪts/ Các trạng thái mệt mỏi
153 Resting states /ˈrɛstɪŋ steɪts/ Các trạng thái nghỉ ngơi
154 Reliability /rɪˌlaɪəˈbɪləti/ Độ tin cậy
155 Matched /mætʃt/ Được ghép cặp
156 Criteria /kraɪˈtɪəriə/ Các tiêu chí
157 Descriptive statistics /dɪˈskrɪptɪv stəˈtɪstɪks/ Thống kê mô tả
158 Two separate groups /tuː ˈsɛpərət ɡruːps/ Hai nhóm riêng biệt
159 Pooled /puːld/ Được gộp
160 Eyeball /ˈaɪˌbɔːl/ (Nhìn) bằng mắt
161 Versatile /ˈvɜːrsətl/ Linh hoạt, đa năng
162 Procedure /prəˈsiːdʒər/ Thủ tục, quy trình
163 Exact probability /ɪɡˈzækt ˌprɒbəˈbɪləti/ Xác suất chính xác
164 Categories /ˈkætɪɡəriz/ Các phạm trù
165 Comorbid /ˌkoʊˈmɔːrbɪd/ Đồng mắc
166 Chronic /ˈkrɒnɪk/ Mãn tính
167 Renal /ˈriːnəl/ (Thuộc) thận
168 Homogeneous /ˌhoʊməˈdʒiːniəs/ Đồng nhất
169 Robustness /roʊˈbʌstnəs/ Tính vững
170 Directional /dɪˈrɛkʃənəl/ Có định hướng
171 Nondirectional /nɒn dɪˈrɛkʃənəl/ Không định hướng
172 Conservative value /kənˈsɜːrvətɪv ˈvæljuː/ Giá trị thận trọng
173 Departures from normality /dɪˈpɑːrtʃərz frəm nɔːrˈmæləti/ Các sai lệch so với tính chuẩn
174 Commercial statistical packages /kəˈmɜːrʃəl stəˈtɪstɪkəl ˈpækɪdʒɪz/ Các gói phần mềm thống kê thương mại
175 Medians /ˈmiːdiənz/ Các giá trị trung vị
176 Low ranks /loʊ ræŋks/ Các hạng thấp
177 High ranks /haɪ ræŋks/ Các hạng cao
178 Versatility /ˌvɜːrsəˈtɪləti/ Tính linh hoạt
179 Dependency /dɪˈpɛndənsi/ Sự phụ thuộc
180 Shortcut /ˈʃɔːrtˌkʌt/ Lối tắt, cách làm nhanh
181 Uncorrected /ˌʌnkəˈrɛktɪd/ Chưa hiệu chỉnh
182 Rule of thumb /ruːl əv θʌm/ Quy tắc kinh nghiệm
183 Discharged home /dɪsˈtʃɑːrdʒd hoʊm/ Xuất viện về nhà
184 Stroke /stroʊk/ Đột quỵ
185 Cardiac /ˈkɑːrdiˌæk/ (Thuộc) tim
186 Cardiologists /ˌkɑːrdiˈɒlədʒɪsts/ Bác sĩ tim mạch
187 Medication errors /ˌmɛdɪˈkeɪʃən ˈɛrərz/ Sai sót thuốc
188 Adverse drug events /ˈædvɜːrs drʌɡ ɪˈvɛnts/ Biến cố bất lợi của thuốc
189 Seriousness /ˈsɪəriəsnəs/ Mức độ nghiêm trọng
190 Preventable /prɪˈvɛntəbəl/ Có thể phòng ngừa được
191 Multispecialty /ˌmʌltiˈspɛʃəlti/ Đa chuyên khoa
192 Blood-borne diseases /blʌd bɔːrn dɪˈziːzɪz/ Các bệnh lây truyền qua đường máu
193 Invasive surgical procedures /ɪnˈveɪsɪv ˈsɜːrdʒɪkəl prəˈsiːdʒərz/ Các thủ thuật phẫu thuật xâm lấn
194 Glove perforation /ɡlʌv ˌpɜːrfəˈreɪʃən/ Thủng găng tay
195 Obstetric procedures /əbˈstɛtrɪk prəˈsiːdʒərz/ Các thủ thuật sản khoa
196 Cesarean deliveries /sɪˈzɛəriən dɪˈlɪvəriz/ Sinh mổ
197 Postpartum tubal ligations /poʊstˈpɑːrtəm ˈtjuːbəl laɪˈɡeɪʃənz/ Thắt ống dẫn trứng sau sinh
198 Vaginal deliveries /ˈvædʒɪnəl dɪˈlɪvəriz/ Sinh ngả âm đạo
199 Palmar surface /ˈpɑːmər ˈsɜːrfɪs/ Bề mặt lòng bàn tay
200 Scrub technicians /skrʌb tɛkˈnɪʃənz/ Kỹ thuật viên phòng mổ